为更好地围绕人工智能与金融科技的前沿主题，针对包括人工智能投资（投顾）、智能风控、金融垂直领域大语言模型及应用、数字供应链金融、数字货币、智能监管科技等前沿议题进行深入研讨，第六期“金融科技·人工智能与数据解析”工作坊于8月15日至18日在贵阳市观山湖区金融城万丽酒店召开，各业界知名学者及业界特邀嘉宾、贵州大学副校长漆思、9728太阳集团首页领导班子成员出席本次会议。8月15日，会议开幕式由9728太阳集团首页院长李烨教授主持。
中山大学党委副书记王帆教授首先代表主办方中山大学致开幕词。他对来自不同院校学者的到来表示衷心的感谢，希望能与各位学者通过这次工作坊进行学术上的深入交叉学习，促进金融科技上各方面各层级的交流，同时王帆教授也特别感谢贵州大学以及9728太阳集团首页对于本次工作坊的顺利开展所做出的努力，并再次对各个领域学者的到来表示由衷的祝福。
贵州大学副校长漆思教授代表承办方贵州大学致欢迎辞，代表贵州大学全体师生，对工作坊的举办表示热烈祝贺。他指出，贵州大学相关学科拥有“农林经济管理”、“管理科学与工程”以及“软件工程”三个一级学科博士学位授权点以及部省合建高校服务地方特色产业学科群：大数据科学与技术学科群，并建有省部共建公共大数据国家重点实验室。这些学科、平台的建设有力地保障了贵州大学金融科技领域的发展。他表示，希望各位专家经常来到贵州，来到贵州大学进行指导交流，并诚挚地邀请各位专家推荐优秀人才加盟贵州大学，共同助推高校经济、管理、大数据方面学科人才培养、科学研究、服务社会等各项教育事业再上新台阶。
《管理科学学报》执行主编、天津大学张维教授代表协办方致辞。张维主编就工作坊的基本情况及《管理科学学报》创办的重要使命作了介绍与解读，并表示，希望各位学者与业界代表的交流中碰撞出新的火花，建立更深厚的学术氛围与友谊，最后，他对本次会议的承办方表示了由衷地感谢。
业界代表，贵阳银行张正海董事长致辞，他代表贵阳银行向与会来宾表示热烈欢迎。他表示，当今中国已进入新时代，以数字经济为代表的科技创新已成为推动高质量发展的重要动力，数字金融也为银行业带来了创造性的变化，贵阳银行也抓住这个机会，为自身带来了快速的发展。他还强调，要将业务与数字科技深度结合，以双方的有机联动来推动经济发展，最后，他预祝本次工作坊能够圆满开展。
本期工作坊围绕“大数据与智能风控”这一主题，在主题报告中，王帆教授、Didier Sornette教授和张博辉教授分别介绍分享了他们最新研究成果。首先，王帆教授提出了一种基于大数据和人工智能的计算金融研究框架，该框架以"理论-数据-分析-模拟-应用"为驱动，通过金融复杂系统的理论分析和金融数据治理框架的构建，利用大数据和机器学习技术进行风险特征提取和风险监测预警。他展示了该框架在地方金融安全智能预警防控系统中的实际应用，并为相关决策提供了有力支持。
紧接着，欧洲科学院院士、瑞士联邦理工学院Didier Sornette教授做主题报告(线上），报告围绕金融泡沫的形成机制，探讨了市场干预对于金融泡沫和崩溃的有效性。基于主体模型，深入分析非正态相互作用，并运用先进的数据分析方法，提出了保护金融市场稳定性的干预方法。这些最新的研究成果不仅为我们理解金融泡沫、揭示其形成机制提供了途径，还对我们制定有效的市场干预策略具有重要的启发作用。
随后，香港中文大学（深圳）经济管理学院执行院长张博辉教授对消费者在金融科技贷款市场中是否以及如何陷入债务螺旋的问题进行了研究分享。通过分析替代数据源和先进的数据分析方法，他们发现金融科技贷款机构往往针对新客户提供易于获取的信贷产品，而这种行为在一些特定群体中更加明显，如金融知识水平较低、信贷渠道有限、社会保障薄弱的借款人。团队的研究成果强调了对金融科技消费者过度借贷行为的风险意识，并提出了相应的解决措施，包括加强金融教育、建立有效的信贷监管机制以及提供完善的社会保障措施。
三位教授的内容分享，都为我们在金融领域的风险防控、市场稳定和消费者权益维护提供了重要的理论和实践支持。通过加强金融教育、建立有效的监管机制以及提供完善的社会保障措施，我们能更好地应对金融领域的挑战，促使金融稳定和可持续发展。
在随后的产学研合作论坛：人工智能驱动的信用风险管理的讨论中，主持人中国工程院院士柴洪峰教授和袁先智、韦立坚、何开强、黄煜四位嘉宾分别就当下的大数据与人工智能的热点话题，对银行的信用风险管理提出了自己的看法。他们谈到，在近几年，贵阳银行在大数据与人工智能的驱动方向进行了实践，并取得了一定的成果。四位专家纷纷强调，创新成就未来。在当下的高质量发展的新时代，科技创新尤为重要，信息已经成为全社会经济发展的最主要驱动力。
特别是贵州省近几年始终坚持抓紧大数据的发展，通过建设数据中心、推动数据共享和深化数据应用等举措，取得了显著进展。据统计，在过去五年间，贵州数字经济在全国范围内排名第一，显示了该地区在大数据领域的领先地位。其中，贵阳大数据交易所作为一个重要的平台，扮演着促进大数据交流与合作的关键角色。
8月16日，专家讲座在贵阳万丽酒店安顺凯里厅召开。大数据信贷风险管理研究范式是一种基于大数据分析和预测模型的信贷风险管理方法。讲座中，袁先智教授和徐亮教授分别分享了他们在大数据信贷风险管理方面的研究成果。他们介绍了大数据信贷风险管理研究范式的重要意义，相信通过大家共同的努力，大数据信贷风险管理将成为金融行业的重要工具和实践方式，推动金融风险管理进入一个全新的时代。
何学中教授结合自身经历向大家作了关于国际一流论文选题、写作和发表的经验分享，张永杰教授就《管理科学学报》等中文期刊的选题、论文写作与投稿进行指导，他们强调，论文选题要明确读者和听众关心的是什么，同时也要确保选择的题目是自己感兴趣的，此外，文献的查找、团队的合作和杂志的选择也是重中之重。
分组报告阶段，朱荣以“中报强制审阅可以提高中报信息质量吗”，邢凯以“高管学术经历与企业创新：“得偿所愿”抑或“事与愿违””，部慧以“股票和债券市场整合：企业财务困境和债券违约预测的视角”，张晓美以“股权结构、企业业绩与新三板企业自愿退市”，梁亮以“环境不确定性、管理者能力与股价崩盘风险”，许海川以“股票截面收益可以由稀疏特征因子解释吗?——来自中国股市的证据”为题做了报告，总体而言，这些论文在大数据与公司金融领域的研究方面做出了贡献，对该领域的发展具有重要的意义。
8月17日，工作坊交流进一步开展。张维教授、冯绪教授结合自身的研究计划及项目申请进行了经验分享。他们表示，选题的基本立足点要“顶天立地”，既要从“知识发展”的角度来提出对研究工作的要求，也要从“实践需求”的角度来提出要求，同时，他们也对选题过程中出现的问题进行了分析并给出建议。并就提案评审的衡量标准、学科范围和定义等方面作了阐述，他强调，研究不能急于求成，要敢于实践和吃苦，并不断总结问题和解决问题，才能有更好的收获。同时，他们也对与会学者提出的问题作出了解答。
8月17日下午，各位学者和业界代表一同参访了贵阳银行，对其实际业务、工作环境、党建文化等方面有了进一步的了解，参与人员纷纷表示，贵阳银行目前发展稳健迅速，有着良好的发展前景，希望贵阳银行今后能够进一步将科技金融与其业务相结合，注重长远的方向发展。至此，本次工作坊圆满结束。
8月18日上午，工作坊专家学者们一同前往贵阳大数据交易所参访。交易所人员先简要介绍了交易所基本情况，随后，交易所黄煜经理率相关部门负责人与专家学者们开展了深入的交流与讨论；双方就数据资产定价、确权、数据挖掘和数据产品开发等重要问题进行了热烈的探讨，初步就工作坊与交易所长期合作提案达成一致，积极将产学研工作进一步推进深化。
文字：程芳竹君 罗仕芯阳 王芯
图片：程芳竹君 罗仕芯阳 王芯
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